A disputa entre as gigantes de tecnologia por espaço no mercado de inteligência artificial ganhou um novo capítulo nesta quinta-feira (12). O Google apresentou uma ferramenta que promete unir respostas mais rápidas, raciocínio avançado e capacidade de executar tarefas, ampliando a concorrência com modelos da OpenAI, como o GPT-6.
A novidade é o Gemini 4 Hydrogen, novo modelo de inteligência artificial voltado tanto para usuários comuns quanto para desenvolvedores e empresas. Seu foco está na execução de atividades que envolvem várias etapas, como pesquisar informações, analisar documentos, escrever códigos e utilizar outras ferramentas de forma integrada.
Segundo o Google, o Hydrogen foi desenvolvido para trabalhar com mais agilidade do que modelos destinados a problemas complexos e demorados. Ele também pode atuar ao lado do Gemini 4 Carbon e do Gemini 4 Argon, dividindo tarefas dentro de um mesmo projeto para reduzir o tempo de execução.
O novo sistema aceita textos, imagens, áudios e vídeos, com uma janela de contexto de até um milhão de tokens. Isso permite processar grandes quantidades de conteúdo em uma mesma solicitação. O modelo oferece quatro níveis de raciocínio, que equilibram velocidade e profundidade conforme a necessidade de cada tarefa.
Nos testes divulgados pela empresa, o Gemini 4 Hydrogen alcançou 71,6% no Agents’ Last Exam, avaliação de tarefas profissionais, ante 69,8% do GPT-6.1 Terra. Os resultados variam conforme o teste e não significam que o lançamento supera todos os modelos da concorrência em qualquer situação.
Outra mudança importante está na disponibilidade. O Google iniciou a distribuição global da tecnologia no aplicativo Gemini e no buscador, além de oferecer acesso a desenvolvedores pelo Google AI Studio e pela API. Usuários gratuitos do Gemini poderão receber respostas do Hydrogen por seleção automática, dependendo da solicitação.
A empresa também pretende usar o modelo para melhorar pesquisas na internet, com respostas mais visuais e maior compreensão de perguntas complexas. Para desenvolvedores, o acesso pela API custa US$ 1,50 por milhão de tokens de entrada e US$ 7,50 por milhão de tokens de saída.